IG追蹤破9千萬!「人間芭比」BLACKPINK Lisa爆紅5關鍵 個人聲量飆破3.5萬:酸民歧視逆襲變頂流女王。(圖/YG Entertainment提供)
IG追蹤破9千萬!「人間芭比」BLACKPINK Lisa爆紅5關鍵 個人聲量飆破3.5萬:酸民歧視逆襲變頂流女王。(圖/YG Entertainment提供)

「Say, Lalisa love me, Lalisa love me.」擁有「地表最強女團」的YG旗下韓團BLACKPINK,四名成員各自以出眾的美貌、實力屢獲全球粉絲的心,「粉墨」風潮席捲全球,創下一項又一項無法被超越的成績。其中,被稱之為「人間芭比」的泰國籍成員Lisa,其魅力更是無人能抵,快跟著《Dailyview網路溫度計》一起來認識她吧!

揭秘BLACKPINK「人間芭比」Lisa1|4歲起學舞、YG首位外籍藝人

來自泰國的Lisa是韓國娛樂公司YG旗下第一位外籍藝人,舞藝精湛、有目共睹的她在BLACKPINK團體中擔任舞蹈擔當,從4歲起就開始學跳舞,還曾與男團GOT7成員BamBam同為WZC舞團的搭擋。Lisa成長過程中深受Big Bang、2NE1等K-POP天團影響,奠定了她立志成為頂尖韓流明星的夢想,2010年通過YG娛樂的泰國練習生海選,順利拿下前往韓國逐夢的機會,最後也真的成為首位在YG娛樂出道的外國藝人。

揭秘BLACKPINK「人間芭比」Lisa2|家世背景超驚人

不僅舞藝驚豔四座、以個人實力征服全球粉絲,其實Lisa的家世背景也大有來頭,是個含著金湯匙出生的小公主。Lisa母親是泰國名門望族之後,繼父保羅·馬庫斯·布魯施韋勒(Paul Markus Bruschweiler)則是泰籍瑞士人,是位世界知名的頂級大廚,不只任職於米其林餐廳,還在曼谷開設廚藝學校,與Lisa間的父女感情也相當深厚。令人稱羨的家庭背景與世界頂尖的人氣、實力,讓不少網友忍不住大喊「老天真的太不公平啦!」

揭秘BLACKPINK「人間芭比」Lisa3|精品時尚寵兒 Celine、寶格麗都愛她

有著甜美臉蛋、立體五官、完美九頭身黃金比例的Lisa,不只因出眾外貌、高挑身材被封為「人間芭比」,還曾獲得「亞太百大最美臉孔第一名」殊榮,也因此被許多精品品牌相中,成為各家爭相邀約的寵兒,順利將個人事業延伸至時尚圈。

她在2020年、2021年相繼成為Celine全球品牌大使,以及Bvlgari全球代言人!同時,Lisa也是Celine的第一位大使,可見品牌對她的重視和喜愛,在時尚圈的影響力日漸攀升。

揭秘BLACKPINK「人間芭比」Lisa4|K-POP第一人!追蹤破9千萬的IG女王

站在世界頂流、星途看似一帆風順的Lisa,在BLACKPINK出道初期其實也曾走過一段辛酸歲月,受到不少韓國酸民冷嘲熱諷,批評她素顏與上妝後判若兩人,承受許多歧視與排外言語。好在挺過這段艱辛日子後,Lisa用實力讓酸民閉上嘴巴,甚至成為IG追蹤數最高的韓國明星,目前已累積超過9千萬粉絲,超越團員Jennie 7621萬、Jisoo 7053萬和Rosé的6914萬,逆襲稱霸的超狂表現讓網友不禁豎起大拇指讚嘆、伏首稱臣。

揭秘BLACKPINK「人間芭比」Lisa5|人氣、聲量爆棚 奪VMA「最佳 K-Pop 獎」

透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統觀察Lisa近一年的網路聲量趨勢,可以看到第一高峰落在上週剛結束的BLACKPINK《Born Pink》高雄演唱會,Lisa在個人Solo舞台中驚喜辣跳性感鋼管舞,讓粉絲嗨翻,討論度瞬間飆漲,累積2,837筆網路聲量。

第二高峰則落在2022年8月30日,BLACKPINK全員登上MTV音樂錄影帶大獎(VMAs),大跳洗腦神曲〈Pink Venom〉,連美國流行樂小天后泰勒絲都忍不住在台下跟著一起開心熱舞,Lisa甚至以單曲〈LALISA〉拿下「Best K-Pop」獎項,創下1,777筆聲量。

另外,觀察Lisa近一年的網路探索概念,其中不乏「LALISA」、「MTV」和「Celine」等熱門搜尋詞彙,都再次印證了Lisa不容小覷的演藝實力、時尚影響力和席捲國際的個人魅力!

分析說明

分析區間:本文分析時間範圍為2022年3月23日至2022年3月22日。

資料來源:

《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:累積超過30億筆以上的網路數據庫,其內容涵蓋新聞媒體、社群平台、討論區、部落格、地圖評論等網站。

研究方法:

系統觀測上萬個網站頻道,包括各大新聞頻道、社群平台、討論區及部落格等,針對討論『BLACKPINK Lisa』相關文本進行分析,調查「網路聲量」(註1)、「探索概念」(註2)作為本分析依據。

*註1 網路聲量:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。

*註2  探索概念:將主題的文章進行概念分群(Concept Clustering),幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈;群中存在較高的議題相似度,群間則有較低的相關度;分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。